博客
关于我
matplotlib tricks(关闭坐标刻度 坐标轴不可见,不显示x坐标)
阅读量:661 次
发布时间:2019-03-15

本文共 295 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Matplotlib库在进行数据可视化时,提供了多种定制功能,以满足不同场景的需求。在某些情况下,可能需要关闭默认的图表元素以简化绘图界面。以下是一个常用的方法:

ax1 = plt.gca()ax1.set_xticks([])

这样做的目的通常是为了移除图表中的横轴刻度。这种处理方式尤其适用于那些刻度不必要或不需要显现的场景,比如专注于显示数据趋势或者其他图表元素。此外,如果需要同时移除横轴和纵轴的刻度,可以使用以下方法结合使用:

ax1.set_xticks([])ax1.set_yticks([])

这种方法能够在不影响其他图表元素的情况下,清晰地呈现出只含有必要元素的图表。

转载地址:http://bwmmz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv17-laplance算子
查看>>
opencv18-canny检测算法
查看>>
opencv19-霍夫直线变化
查看>>
opencv2-矩阵掩膜操作
查看>>
opencv20-霍夫圆检测
查看>>
opencv21-像素重映射
查看>>
opencv22-直方图均衡化
查看>>
opencv23-直方图计算
查看>>
opencv24-直方图比较
查看>>
opencv25-直方图反向投影
查看>>
opencv26-模板匹配
查看>>
opencv27-轮廓发现
查看>>
opencv28-凸包
查看>>
opencv29-轮廓周围绘制矩形框和圆形框
查看>>
OpenCV3 install tutorial for Mac
查看>>
opencv3-Mat对象
查看>>
opencv30-图像矩
查看>>
opencv32-基于距离变换和分水岭的图像分割
查看>>
opencv4-图像操作
查看>>
opencv5-图像混合
查看>>